1Modül
Veri Bilimi için Python
Bu modül, veri bilimi alanına verimli ve etkili bir şekilde girmek isteyen bireyler için sağlam bir temel sağlar. Katılımcıları temel programlama becerileriyle donatmak üzere tasarlanan bu eğitim, veri manipülasyonu, analizi ve görselleştirmesi için gereken temel yetkinliklere odaklanmaktadır. Eğitim boyunca katılımcılar, veri manipülasyonu için Pandas, sayısal hesaplama için NumPy, veri görselleştirme için Matplotlib ve Seaborn dahil olmak üzere veri biliminde yaygın olarak kullanılan temel Python kütüphaneleri ile uygulamalı deneyim kazanacaklardır. Bu modülün sonunda katılımcılar, Python'un veri bilimi iş akışlarındaki rolü hakkında güçlü bir anlayış geliştirecek ve alandaki daha ileri konulara hazırlanırken verileri verimli bir şekilde işlemelerini ve analiz etmelerini sağlayacaktır.
2Modül
Veri Analisti
Bu modül, veri analitiği alanına kapsamlı ve uygulamalı bir giriş sağlayarak, katılımcılara ham veriyi işleyip anlamlı iç görüler elde etme becerisi kazandırır. Sektör uzmanları tarafından tasarlanan bu eğitim, veri analitiği süreçlerini uçtan uca ele alır—veri temizleme ve dönüştürmeden, görselleştirme ve iş kararları almaya kadar her aşamayı kapsar. Katılımcılar, gerçek bir veri seti üzerinde çalışarak bir iş problemine çözüm üretecek ve bu süreçte SQL ile veri sorgulama ve manipülasyon, Excel ile veri hazırlama ve analiz, Power BI ile dinamik veri görselleştirme ve raporlama gibi kritik araçları kullanmayı öğreneceklerdir. Modül sonunda, katılımcılar temel veri analitiği kavramlarına hakim olacak ve sektörde yaygın olarak kullanılan bu araçlarla pratik deneyim kazanarak kariyerlerine sağlam bir başlangıç yapacaklardır.
3Modül
Veri Bilimi
Bu program, makine öğrenmesi odaklı bir eğitim sunarak, katılımcılara veriden anlamlı öngörüler elde etme ve karar destek sistemleri geliştirme becerisi kazandırmayı hedeflemektedir. Program boyunca, denetimli ve denetimsiz öğrenme teknikleri, regresyon ve sınıflandırma algoritmaları, kümeleme yöntemleri ve model değerlendirme metrikleri gibi temel ve ileri düzey makine öğrenmesi konuları ayrıntılı olarak ele alınacaktır. Doğal dil işleme (NLP) ile metin verisini analiz etme, özellik mühendisliği (feature engineering) ile model doğruluğunu artırma gibi ileri düzey teknikler üzerinde çalışmalar yapılacaktır. Katılımcılar, gerçek dünya problemlerine yönelik çeşitli makine öğrenmesi projeleri geliştirerek, öğrendikleri yöntemleri uygulama fırsatı bulacaklardır. Bunun yanı sıra, MS SQL ile büyük veri setlerini yönetme, Power BI ile gelişmiş veri görselleştirme ve raporlama becerileri de programın önemli bileşenlerindendir. Bu programı tamamlayan katılımcılar, makine öğrenmesi modellerini etkin bir şekilde geliştirme, optimize etme ve iş dünyasına entegre etme konusunda yetkinlik kazanarak, veri biliminde profesyonel bir kariyer için sağlam bir temel oluşturacaklardır.
4Modül
AWS Cloud
Bu 6 haftalık yoğun program, katılımcılara AWS bulut teknolojileri konusunda sağlam bir temel kazandırmayı hedefleyerek, ağ yönetimi, Linux temelleri ve temel AWS hizmetleri gibi kritik konuları kapsamaktadır. Müfredat, bulut bilişim mimarisine kapsamlı bir giriş sunarak, katılımcıların bulut tabanlı çözümleri etkin bir şekilde anlamasını ve uygulamasını sağlamaktadır. Program boyunca, AWS’nin güçlü hizmetleri kullanılarak uygulamaların dağıtılması, yönetilmesi ve optimize edilmesi üzerine uygulamalı deneyimler sunulacaktır. Programın sonunda katılımcılar, AWS altyapısını, bulut güvenliği ilkelerini ve en iyi uygulamaları anlayarak, ölçeklenebilir, güvenli ve yüksek performanslı bulut ortamlarında çalışmaya hazır hale geleceklerdir.
Ön Başvuru Yap
Gereklilikler
